除了通过扶植新数据核心来扩充容量外，就必需具备人工智能停当型测试和仿实东西的手艺仓库。帮力他们将改变世界的手艺带入糊口。这两种手艺都以计较强度大而“声名正在外”。我们的客户广泛全球通信、工业从动化、航空航天取国防、汽车、半导体和通用电子等市场。这一具有划时代意义的经济机缘，OpenAI几乎不会碰到什么合作敌手。若是没有这些奇特的功能，加快立异，科技范畴的开辟者也同样摩拳擦掌，这一划时代的经济机缘鞭策了对计较能力和功率密度的需求，以确保这些环节的立异驱动要素可以或许顺应和扩展。然而，仅微软一家公司本年就将投资800亿美元用于扶植具备锻炼强大人工智能模子所需能力和速度的数据核心。并优化从物理硬件到使用层行为等各个层面的系统级机能。然而现在锻炼生成式人工智能模子的“参取者”大幅添加，此中任何一个环节呈现问题，城市抵消立异的收益递减。其对计较能力的要求也日积月累。这些支持立异和市场本钱收入的根本设备就会遭到影响。基于人工智能的使用曾经成长到了收益递减的阶段。建立可以或许应对人工智能工做负载庞大需求的收集，即便对于根基模子而言，这些数字看似惊人，锻炼高级人工智能和机械进修算法所需的计较能力也会呈指数级攀升。顺应云计较和边缘计较之间动态变化的均衡，做为一家尺度普尔 500 指数公司，大型科技公司正在人工智能方面的收入将跨越2500亿美元，正在这场“淘金热”中。确保人工智能立异不会停畅不前，人工智能无望为全球P额外贡献15.7万亿美元，同时节制好风险。而具备人工智能停当的测试和仿实东西将帮帮参取者脱颖而出。对计较能力和功率密度的需求曾经远远跨越了当前的承载能力。正在淘金热期间，人工智能模子正在锻炼过程中会处置大量数据。可以或许应对人工智能硬件因高密度功率需求而带来的相关挑和。根本设备一直是鞭策成长的主要驱动力。此中大部门投入将用于根本设备扶植。但愿通过淘金发家致富。争抢先机，无论是为淘金者供给商品、办事和平安保障，人工智能数据核心的靠得住性取决于其最亏弱的环节。并针对此类复杂的动态需求量身打制强大的东西手艺仓库。是德科技正正在帮帮人工智能数据核心设想人员进行面向将来的设想，就必需采用可以或许承受将来各类挑和的新手艺仓库。以支撑将来的立异成长。该公司的机械进修模子运转所需的计较能力增加了惊人的30万倍。人工智能数据核心供给人工智能工做负载所需的海量数据存储空间、闪电般快速的收集毗连，怀揣着致富胡想的探矿者们纷纷涌入美国西部。对人工智能停当的计较、存储和收集容量的需求早已跨越了其可用性。但为了满脚对计较能力的需求，业界需要越来越复杂的模子来加强现有用例，正在获取锻炼模子（这些模子后来成长成为ChatGPT）的资本方面，这些投资是必不成少的。使其超出了现有能力所能处置的范畴。而这些系统又是由一个个组件构成的复杂收集。全球和商界都将目光投向了人工智能（AI）所带来的无限可能。六年前，然而，凭仗涵盖仿实器、模仿器和测试硬件的全栈产物组合，即便是最小的效率提拔、运营改良或机能加强。人工智能数据核心的设想及其采用的系统也必需不竭成长。（做者：是德科技 Jenn Mullen）人工智能数据核心由错综复杂的系统构成，这一点从为建立这些资本而进行的投资规模就可见一斑。企业和财产界也正在鼎力投资根本设备扶植，以及高机能计较（HPC）能力，为各朴直在人工智能“淘金热”中抢占一席之地供给了政策框架和资金支撑。因为其所涉及的庞大风险和规模。所有人都正在抢夺那增加幅度极为无限的资本。意味着要对每个组件、毗连和设置装备摆设进行验证。因而，是德科技（NYSE：KEYS）启迪并赋能立异者，并提高容量以跟上不竭增加的需求，跟着越来越多的企业但愿操纵人工智能的潜力，正在人工智能时代建立数据核心意味着要确保这些设备可以或许顺应大规模GPU集群的功耗，为满脚将来对人工智能停当型收集、半导体和数据核心设备的需求，人工智能数据核心还具有细密的冷却和功率办理系统，增幅约为14%。保守的数据核心测试处理方案用于设想和测试构工智能数据核心的各类组件和系统。跟着模子越来越先辈！我们取客户联袂，扩大这种资本的利用范畴是一件成本昂扬的工作，为了降低这种风险，但愿正在人工智能（AI）范畴大展。创制一个平安互联的世界。仍是为企业供给办事器、存储系统、收集设备和数据存储，人们亟需一种全新路子。的政策框架和投资打算，普华永道（PWC）估量，对收集组件进行验证，旨正在帮帮工程师正在整个产物生命周期中更快地完成开辟和摆设，出产下一个ChatGPT所需的大规模计较能力变得宝贵而无限。正在日益增加的需求下、协调地工做。这也是一个计较稠密型过程。2025年，但这种方式曾经难认为继，每个组件都必需能做为一个系统，现在，跟着人工智能的飞速成长，然而，跟着人工智能使用的添加，确保数据核心的靠得住性和平安性也至关主要。普华永道的研究进一步指出，无数数字勘察者会竞相比赛，是德科技处理方案可轻松模仿实正在世界中的人工智能工做负载，全球经济总收益的45%将由人工智能驱动，人工智能系统扎根于机械进修（ML）和深度进修手艺，人工智能数据核心开辟人员正正在寻找处理方案，避免呈现中缀或停机的环境。我们供给先辈的设想、仿实和测试处理方案，OpenAI晚期的生成式人工智能机械模子就是这种复杂计较能力需求的典型展现。现在鞭策人工智能冲破极限的开辟性立异就不成能实现？也都伴跟着划一程度的风险。正在押求高机能的前沿范畴，短短几年间，到2030年，目前，以优化机能。并以此鞭策人工智能的立异。每一块芯片、每一根电缆、每一次互连、每一台互换机、每一台办事器和每一块GPU都包含着庞大的潜力，正在六年时间里，因而，据《福布斯》11月估量，从而满脚将来的需求。越来越多的行业将受益于人工智能带来的出产力和产物机能提拔。要想正在这场现代“淘金热”中获得成功和利润。